Google 検索の新時代: SEO にとっての意味

公開: 2022-11-23

Google は、ユーザーへの情報の表示方法やアルゴリズムの更新方法を変更するだけでなく、ユーザーの検索方法も変更しています。

SEO のベスト プラクティスは毎年変化しているため、今日の Web サイトを適切に最適化することの意味を把握しておくことが最善です。

信憑性と有用性のシグナル

Google は、2021 年 4 月以降、5 つの製品レビューの更新をリリースしました。

商品レビューを書くために Google が公開した関連ガイドラインでは、ページが商品レビュー関連の検索クエリでランク付けされるために存在しなければならない特定のオンページ要素を推奨しています。

これは、サイトのランク付け方法における異常な変化です。 Google は、Web ページが検索クエリに関連しているとはどういう意味かを再定義しました。

関連性の定義は、ウェブページがユーザーが検索しているもの、この場合は製品レビューに関するものでなければならないことを意味していました。

製品レビューは、製品についての意見を表明し、製品の機能をコストと比較し、何かを購入する価値があるかどうかの判断を表明するものと一般に考えられていました.

しかし今では、Web ページが製品をレビューするだけでは十分ではありません。 また、本物で有用でなければなりません。 これは、サイトのランク付け方法の大きな変化です。

2021 年 12 月に導入された 2 つの製品レビュー Google ランキング要素を次に示します。

「…今後の更新で有効になるように、製品レビューに 2 つの新しいベスト プラクティスを導入しています。

  • あなたの専門知識を裏付け、レビューの信頼性を強化するために、画像、音声、または製品に関するあなた自身の経験のその他のリンクなどの証拠を提供してください。
  • あなたのサイトにとって理にかなっている場合は、複数の販売者へのリンクを含めて、読者が選択した販売者から購入するオプションを提供することを検討してください。」

Google はそれらを「ベスト プラクティス」と呼んでいますが、「有効になる」とも述べています。

最初のシグナルは、製品レビューの信憑性に関するものです。

2 番目のシグナルは、レビューされた製品を販売していないサイトに固有のものであり、製品を購入するための複数のストアをサイト訪問者に提供することで、サイトの訪問者に役立つことに関するものです。

関連性のシグナルとしての信頼性と有用性は、SEOにとって大きな変化です。

検索はますますコンテキストに依存するようになっています

コンテキストとは、何かが言われたり行われたりする状況であり、それらの行動や状況に意味を与えます。

検索のコンテキストは、検索結果に影響を与える可能性があります。

何が起きているかというと、Google はユーザー コンテキストを理解することで、関連性の意味を再定義しようとしています。

ユーザーが [pizza] を検索すると、Google はピザのレシピを表示しません。 地元のピザレストランを示しています。

Google は、ユーザーの地理的位置を含むユーザーのコンテキストに従って、キーワード フレーズ「pizza」の意味を定義します。

検索結果に影響を与えるもう 1 つのコンテキストは現在の出来事であり、検索フレーズの意味を変える可能性があります。 これは、鮮度アルゴリズムとして知られているものの一部です。

鮮度アルゴリズムは、検索フレーズの意味を変える可能性のある時間ベースの要因を考慮に入れ、これが表示される Web サイトに影響を与えます。

したがって、これらは、検索クエリに関連することの意味に影響を与える地理と時間のコンテキストです。

トピックに関する検索が増えています

2013 年のハミングバード アップデートの議論で述べたように、Google はますますキーワードから離れ、検索クエリに固有の複数の意味を理解する方向に進んでいます。

Google はまた、トピックの概念を通じて関連性を再定義しています。

「ムスタング」というキーワードで検索する場合、一番多い意味は自動車ですよね?

Mustang SERPのスクリーンショット [mustang] の検索のスクリーンショット、Google、2022 年 10 月
上のスクリーンショットでは、Google はフォード マスタング自動車に関連する複数のトピックをリストしています。
  • 概要。
  • 画像。
  • 販売用。
  • 価格。
  • パフォーマンス。
  • エンジン。
  • 充電。
  • ニュース。
  • レビュー。
  • スペック。
  • 構成。

上記のトピックをクリックすると、別の検索結果が表示されます。

上位のサイトのいくつかは、複数のトピックに関連しているため、さまざまなトピックに表示されます。 考えるべきことがありますよね?

Ford Mustang Mach-E のスクリーンショット [mustang] の検索のスクリーンショット、Google、2022 年 10 月
2018 年にさかのぼると、Google の Danny Sullivan は、トピックごとに検索結果を変更する方法についてツイートしました。これは、上記で説明したトピック ボタンです。

ダニーは次のようにツイートしました。

「犬種をすばやく変更するように切り替える方法など、結果をすばやく変更するための新しい動的な方法が登場しています。

これは、ナレッジグラフが人、場所、物についてどのように知っているかをトピックに活用する方法であるトピックレイヤーによって強化されています。」

トピック層 Danny Sullivan の Twitter のスクリーンショット、2022 年 10 月

Google はこれらの変更に関するブログ投稿を公開し、「検索結果の動的な編成」というタイトルのセクションでそれらについて説明しました。

記事の中で、Google はトピックサブトピックごとにいくつかの検索を整理していると説明しました。

「検索の旅はそれぞれ異なります。特に、そのトピックに精通していない場合は、次の検索がより多くのことを学ぶために何をすべきかが常に明確であるとは限りません.

そのため、検索結果を動的に整理する新しい方法を導入し、次に探索する情報をより簡単に判断できるようにします。」

動的に整理された検索結果のスクリーンショット blog.google のスクリーンショット、2022 年 10 月

People Also Ask (PAA) は、特にユーザーが CBD のようなあいまいなキーワード フレーズで検索する場合に、ユーザーが探している情報に移動できるようにするための Google の方法です。

PAA にリストされているクエリはトピックです。

人々はそれらをキーワード フレーズと考えがちですが、キーワード以上のものです。 これらは、コンテンツの Web ページのトピックです

People Also Ask のスクリーンショット Google 検索のスクリーンショット、2022 年 10 月

最初のトピック「 CBD は何かをしますか? 」をクリックします。 」は、CBD製品が機能するかどうかのトピックに関する記事を明らかにしています.

最初のトピック「CBD は何かをしますか?」をクリックします。 Google 検索のスクリーンショット、2022 年 10 月

一部の人々やツールは、1 つの包括的な記事で使用するためのキーワードとして、People Also Ask 提案ボックスを 1 つ 1 つ使用することを好みます。

しかし、そのアプローチで見落とされているのは、個々の提案が 1 つの記事の 1 つのトピックであるということです。

Google は正確なコンテンツをランク付けすることを好むため、巨大なページは特に正確ではないため、複数のトピックに関するコンテンツの巨大なページよりも、トピックごとにコンテンツを作成したほうがよいでしょう。

Google のトピックへのフォーカスは引き続き行われます。

2022 年 9 月 28 日、Google はトピック別に検索クエリを作成する方法をさらに導入しました。

要点: Google のトピック重視

正しいキーワード フレーズを適切に使用することで、回答や情報を検索するときにそれらのキーワードを使用するユーザーとコンテンツを結び付けることができるため、キーワードは重要です。

上級ユーザーはより多くの専門用語を使用する傾向があり、知識の少ない上級ユーザーはより一般的な用語を使用します。

Google はキーワード フレーズではなく、トピックの観点から世界を理解していることを念頭に置くことが重要です。

Google がページを見るとき、「このページの内容は?」というレベルでページを理解しています。 話題は?」

私の意見では、コンテンツ作成者がキーワードに焦点を当てると、コンテンツが不自然に見えることがあります。

これは、著者がターゲットを絞ったキーワード フレーズを記事に詰め込み、時には繰り返すことで、キーワードに焦点を当てた記事が蛇行する傾向があるためです。

キーワード中心のコンテンツは、著者がキーワードを含む文章を作成するのに苦労しているため、不自然に感じられます。

私の意見では、コンテンツを作成するより良い方法は、トピック (および有用性) に焦点を当てることです。

関連性とトピックのカテゴリ

検索クエリの種類によっては、Google がサイトのカテゴリに属する​​サイトをランク付けする場合があります。

Re-ranking resources based on categorical quality という名前の 2015 年の特許があります。これは、コンテンツのカテゴリが検索クエリによって暗示されたカテゴリと一致するかどうかに基づいて Web ページをランク付けする方法を説明しています。

この特許は、Medic Update として知られる 2018 年 8 月の Google アップデートに関連している可能性があります。

これは、Health Web サイトのカテゴリに著しく影響を与えたため、Medic Update と呼ばれていました。

この特許は、Google が特定のクエリに関連するものを決定する方法と、Web サイトがトピック カテゴリに属しているかどうかに応じて検索結果を再ランク付けする方法についての革新的な変更を表しています。

Google の特許では、最初に情報検索とナビゲーション検索の 2 種類の検索について説明しています。

情報検索は、複数の種類のサイトで回答できる検索です。 Google では、サッカーや宇宙旅行に関するクエリの例を、情報を提供する検索の種類として使用しています。

次に、ナビゲーション クエリは、ユーザーが YouTube などのサイトの名前を使用して検索する場合であることに注意してください。

次に、情報のカテゴリに関連する検索クエリの一種である特許の要点に到達します。

特許は次のように述べています。

「ただし、ユーザーは、十分にサービスが提供されているリソースが多数ある情報のカテゴリに特定の関心を持っている場合があります。」

そのため、この特許は「カテゴリ別の品質に基づいてリソースを再ランク付けする」と呼ばれ、その要約 (特許の説明) では、「カテゴリ別のクエリのためにリソースを再ランク付けする」ことについて述べられています。

カテゴリー」という言葉は、カテゴリーに属するものという意味で使用されます。

この特許の簡単な説明は、検索クエリをランク付けし、検索クエリが属するカテゴリに基づいて検索結果にフィルターを適用することです。 それが「再ランク付け」という言葉の意味です。

再ランキングとは、検索クエリに対して Web サイトをランク付けし、追加の基準に基づいて結果を再ランキングすることによって上位の結果を選択するプロセスです。

特許の次の一節では、「品質条件」と「リソース」という言葉が使用されています。

この特許の文脈では、「品質条件」は、カテゴリの一部であることの品質を意味します。

リソース」は単なる Web ページです。

最初に、2 つのランキング シナリオについて説明します。 Web サイトの定期的なランキング (「検索ランキング」) と、「カテゴリ」に属するページをランク付けする「品質ランキング」と呼ばれる別のランキング。

リソースは Web ページを意味し、品質条件はカテゴリに属する​​品質であることを思い出してください。

特許からの重要な一節は次のとおりです。

「品質条件を満たすリソースの適切なサブセットの検索結果を再ランク付けすることにより、検索システムは、受け取った検索ランキングとは異なる品質ランキングに従って、カテゴリに属する​​リソースをリストする一連の検索結果を提供します。クエリ。

続いて、「カテゴリに対する質」に基づいて検索結果を再ランキングする利点について説明します。

「検索結果は、カテゴリに関する品質に部分的に基づくランキングに従って提供されるため、ユーザーがカテゴリのカテゴリであるクエリを発行した場合、検索結果はユーザーの情報ニーズを満たす可能性が高くなります。 」

最後に、詳細な説明というタイトルのセクションに注目してください。ここでは、特許がより詳細に説明されています。

まず、ユーザーがカテゴリについてあまり知らない場合、そのカテゴリに典型的な専門用語を使用せず、代わりに「より広い」またはより一般的なフレーズを使用する傾向があることに注意してください。

「…ユーザーがカテゴリについてほとんど知らない場合、クエリはより広範なクエリになる可能性が高くなります。

これは、ユーザーがカテゴリの理解を深めていない可能性があり、そのカテゴリに最適な Web サイトやリソースを認識していない可能性があるためです。」

次に、特許は、カテゴリに関連する一般的なクエリを取得し、そのカテゴリに適合するサイトと照合すると述べています。

たとえば、誰かが胃の痛みのトピックを検索した場合、Google はそのクエリを医療 Web サイトのカテゴリに一致させ、トップランクの検索結果を再ランク付けして、Web サイトの医療カテゴリに属する​​ Web サイトのみを表示します。

特許は次のように説明しています。

「以下で説明するシステムと方法は、カテゴリクエリが対応するカテゴリの対応する品質によって、広範なカテゴリクエリのリソースを再ランク付けします。

再ランク付けされた一連の検索結果は、そのカテゴリに最適な Web サイトとリソースを表示する可能性が高くなります。」

関連性があるということは、カテゴリに適合することを意味します

2015年からのその特許の要点は、Googleが関連性の意味を変えた可能性が高いということです.

たとえば、医療クエリの場合、Google はリンクやコンテンツなどの従来のランキング要素を使用して Web サイトをランク付けします。

しかしその後、Google はその検索クエリの適切なカテゴリに当てはまらないすべてのサイトを除外することで、それらの検索結果を再ランク付けします。

この変更は、2018 年の Google にとって根本的な出発点でした。これは、医療クエリでランク付けされていた代替医療サイトが、それらのクエリでランク付けされなくなったことを意味していたためです。

これらのサイトは医療カテゴリの一部ではなく、代替医療カテゴリの一部でした.

Google は、2018 年のアップデートは健康関連サイトを対象としていないと述べました。 それは、その垂直方向でより顕著でした。

つまり、この変更は他の幅広いカテゴリにも適用されます。

これは、一部のクエリの関連性の意味が変更されたことを意味します。 特定の業種のコンテンツに特定のキーワードを含めるだけでは十分ではありません。コンテンツは、特許で「カテゴリに関する品質」として説明されている適切なカテゴリにも適合する必要があります。

正確な検索結果とキーワード

Google の検索ランキング アルゴリズムは、徐々に精度が向上しています。

検索結果の精度は、2013 年の Google のハミングバード アップデート以降、大きな広がりを見せています。

Hummingbird の更新後に検索がより正確になったのは、Google が検索クエリ内のすべてのキーワードを使用して Web ページの内容と一致させていなかったからです。

代わりに、Google は特に自然言語タイプの検索で一部の単語を無視し、そのクエリが実際に何を意味するかに焦点を当て、その理解を使用して検索クエリを Web ページに一致させていました。

精度は、Web ページの SEO を検討する際に考慮すべき重要なことです。

Google エンジニア (当時) の Matt Cutts 氏は次のように説明しています。

「ハミングバードはコア検索アルゴリズムを書き直したものです。

ユーザーのクエリとドキュメントをより適切に一致させるために、特に自然言語クエリの場合、クエリが長くなり、より多くの単語が含まれ、それらの単語が重要な場合もあれば、そうでない場合もあります。」

Cutts は、上記の記事で再び引用され、精度の概念を拡張しています。

「…ハミングバードの背後にあるアイデアは、クエリを実行している場合、それは自然言語クエリである可能性があり、必ずしも必要ではない単語を含めることができるということです…

…それらの言葉のいくつかはそれほど重要ではありません。

以前は、Google はクエリ内の単語のみを照合していました。

今、私たちは実際にどちらがより役に立ち、どちらがより重要であるかを言い始めています。」

これが、トピックとユーザーが本当に求めているものを理解するために Google が進化した始まりでした。

最も重要なことは、Google が精度に重点を置いていることであり、Google レンズのようなますます洗練されたランキング テクノロジに見られます。

たとえば、地上にあるバグのスナップショットを撮り、それを使って検索できます。

ユーザーの意図の精度

2012/2013 年頃にさかのぼる検索エンジンの変化は、Google が検索結果でユーザーの意図をますます利用するようになったことです。

Google は、ユーザーの意図を検索結果に導入することを発表していません。

また、2011 年 6 月に Matt Cutts と Danny Sullivan の間で行われた Q&A のレポートで、Cutts がユーザーの意図について話し合っていることは、それを報告している人々の頭を悩ませていました。

Q&A で、Cutts は Larry Page がどのようにして彼にたどり着いたかについて話し、[暖かいマンゴー] の検索結果があまり良くなかった理由を尋ねました。

Cutts 氏は、その検索に対するユーザーの意図を知り、温かいマンゴーが箱の中で熟す方法についていくつかの事実を発見しました。

私は Q&A の場にいましたが、ユーザーの意図を検索結果に統合するという Google の野心に圧倒されました。

しかし、2011 年のレポートでは、「ユーザーの意図」というフレーズに言及したにもかかわらず、[warm mangoes] 検索がカッツ氏の話にどのように適合するかを理解していませんでした。

ということで、温かいマンゴーにまつわるおかしな逸話として報道されました。

10年以上経った今、誰もがユーザーの意図について話している.

しかし、意図についての現在の理解を超えた新しい理解があります。

ユーザーの意図は単なる情報やトランザクションなど以上のものであるという理解です。

これらのカテゴリは実際には非常に一般的なものであり、実際には、検索クエリで使用される動詞を理解することで、ユーザーの意図を理解するためのより微妙な方法があります。

コンテンツ最適化ツール サイト Inlinks の Dixon Jones 氏は、ユーザーの意図を理解するための革新的なアプローチを共有しています。

「動詞はキーワード調査を根本的に変えます。

私のベスト プラクティスの推奨事項は、「情報/ナビゲーション/トランザクション/商用またはローカルの意図」として説明される「ユーザーの意図」の概念を放棄することです。

ユーザーの意図を 4 つのあいまいな説明だけにまとめることは、完全に正確ではありません。

検索するときのユーザーの意図は、4 つのことのいずれかを実行しようとするよりもはるかに微妙であり、より具体的です。

ユーザーの意図は、動詞を分析することでよりよく説明されます。

ほとんどのキーワード調査データは、ユーザーの意図を理解せずに単語やフレーズに焦点を当てているため、根本的なエラーにつながる可能性があります。

たとえば、馬に関するサイトでは、「Mustang」や「Horse power」など、まったく異なるトピックや概念であり、Web サイトのトピックに関連する場合と関連しない場合があるフレーズに関する検索ボリュームを見つけるキーワード調査を行う場合があります。

重要なポイントは次のとおりです。キーワード調査によって生成された単語は、検索クエリに動詞が含まれていなければ、検索コンテキストを提供するために誰かが検索するものと特に関連していません.

動詞「乗る」と「ムスタング」を一緒に使用すると、動詞「ドライブ」と「ムスタング」とはまったく異なる意味と聴衆が示唆されます。

さらに、「ムスタングを購入する」などのフレーズは、おそらく馬の Web サイトには関係ありません。最も人気のある意図は自動車に関するものだからです。

ユーザーに関する他の情報がなければ、最も一般的な意図に基づいて推測する以外に、確実に知ることはできません。

しかし、それはまだ推測に過ぎません。

Google は検索履歴に基づいて、ユーザーについてより多くのことを知っているかもしれませんが、SEO としてできることは、Web サイトのトピックと目的に忠実であることだけです。

検索ボリュームが多いという理由だけでキーワード フレーズに関連するコンテンツを書き始めると、サイトのコンテキストが改善されるどころか、コンテキストが失われる可能性があります。

キーワード調査で動詞を分析することは、InLinks.net で調査してきたアイデアの 1 つです。

NLP アルゴリズムを使用すると、ユーザー クエリ内のエンティティと動詞が自分のコンテンツ内のトピックに近接しているかどうかがチェックされるときに、無関係なキーワード候補を取り除くことができます。」

検索クエリの進化

Google は検索の意味を進化させ続けていることに注意することが重要です。 当初、検索とは、デスクトップまたはラップトップ コンピューターに単語を入力することを意味していました。

次に、それらのクエリを携帯電話に向かって話す必要がありました。

現在は、Google レンズ アプリを介した画像検索が含まれるように変更されています。

たとえば、店にあるワインのボトルに関する詳細情報が必要でした。 写真を撮って Google レンズに送信すると、そのワインに関する検索結果が表示されました。

進化する検索クエリで注目に値するのは、Google レンズなど、ユーザーが検索するための新しい方法を作成することによって進化を推進しているのは Google だということです。

2022 年 9 月 28 日、Google は、ユーザーがショッピング検索を行うための 9 つの新しい方法を発表しました。

それは共有しました:

「本日、毎年恒例の Search On イベントで、Google でのショッピング方法を変革する 9 つの新しい方法を発表しました。これにより、より没入型で、情報に基づいた、パーソナライズされたショッピング体験が実現します。

このエクスペリエンスを強化するのは、昨年の 240 億から増加して、現在 350 億を超える製品リストを理解する AI 強化モデルであるショッピング グラフです。」

そして、新しい検索方法であるマルチ検索があります。

ユーザーの検索方法や Google による情報の表示方法が変わるたびに、企業は新しい検索方法や発見方法を利用する機会を得ることができます。

10 本の青い線の古いやり方は、テクノロジーの変化に支えられて、私たちの時代から大きく遅れています。

検索の新時代です。 あなたは最新ですか?

その他のリソース:

  • Google がモバイル検索の 5 つの変更点を発表
  • Google が 7 つのローカル検索の更新を発表
  • Google ランキング要因: 事実かフィクションか

主な画像:マッソン/シャッターストック